1. 针对海洋药物先导物发现机率降低问题，以海洋微生物为研究对象，通过基因组和基因簇深度挖掘，采用“一菌多物”策略，促进结构新颖和活性独特天然产物的高效发现；

       2. 针对传统天然产物发现效率低下问题，通过人工智能和深度学习技术提前确定次级代谢潜力大的菌株和代谢产物谱新颖的培养条件，甚至预测出新颖次级代谢产物的结构和活性，实现天然产物的高效和定向发现；

       3. 针对海洋先导物药源不足问题，采用微生物诱变育种技术、基因工程技术、发酵工程技术和现代色谱技术，通过工艺集成与优化提高其发酵效价，形成制备化规模。

       该方向已获1项十三五国家重点研发计划课题和3项国家自然科学基金项目的支持，发表SCI论文40余篇，获国家授权发明专利10项，1个先导物处于成药性评价研究，1个产品获第五届互联网+浙江省大学生创新创业赛金奖。